2024年12月12日-12月20日，鹿鸣矿业多次召开智能矿山数字孪生应用平台建设研讨会，对数字孪生平台建设的总体规划和半自磨数字孪生构建方案进行讨论完善，鹿鸣矿业主要领导、一线技术人员、智能矿山专班成员及承建单位20余人参加会议。

数字孪生应用平台建设，覆盖采矿、碎矿、磨矿、浮选等核心工艺环节。针对关键设备如半自磨机，将设备维护专业工程师实操经验与机器学习模型相结合，运用历史数据构建并演进关键设备的预测性维护模型，实时监测评估设备健康状态，提前识别潜在风险并辅助优化维护策略，实现“点巡检、运维保”贯穿矿石流的全流程管理，确保生产连续性与设备可靠性，为矿山运营提供全面、高效的智能化支持。

“点巡检”作为掌握设备运行状态的基础手段，及时发现并处理故障，为设备预防性维修提供数据支撑。利用手持点检仪作为点检数据采集终端，设备监测系统对设备进行实时性监测，保证对设备运行状态的掌握。经过研讨，确定将人工点检与多类型智能机器人巡检相结合，覆盖矿山运行关键节点，机器人替代或减少在工作环境差、危险性环境及劳动强度大的人工点巡检作业，实现全覆盖、多维度的巡检管理。其中智能巡检机器人包括皮带巡检、排水井监测、排水隧洞巡检、尾矿库坝面巡检等，将有效提升巡检的安全性和工作效率。

“运维保”涵盖运行、保养和维修三大环节，其中，维修工作是关键环节，与运行和保养环节形成有机衔接，为矿山设备的全生命周期管理提供全面支持。维修模块以半自磨设备衬板的检修为切入点，重点实现部件拆解、维修工艺优化及资源配置的数字化、可视化管理。运行环节提供操作指导建议，保养环节聚焦润滑与紧固，维修环节则通过三维模型优化部件拆解和工艺流程，并利用模拟培训提升维修效率和作业水平，压缩检修时间。经过研讨，确定了半自磨衬板更换工艺的工序分类、各工序的具体步骤、所需人员配置、工器具及更换时间等关键要素。

通过对数字孪生平台的数字化建设，将逐步完善矿石流关键设备的“点巡检、运维保”数字孪生技术方案。最终，通过科学巡检、精细运维和高效维修，推动矿山生产向更高效、安全和智能化发展。（鹿鸣矿业 王磊）